Test first frame last frame ai video for edit-ready continuity.
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Open field note기능 · 생성 제어 · 제어 방식 이해
‘첫 프레임·마지막 프레임 AI’는 피사체, 설정, 프레이밍, 의도된 상태 변화에 대한 불변 원장을 계획하는 데 사용하세요. 움직임을 설명하기 전에 두 프레임에서 동일한 것을 나열하세요. 인물, 의상, 소품 수, 장소 지오메트리, 팔레트, 칼梅라 축입니다. 그런 다음 중간 구간이 설명해야 하는 단 하나의 변환을 지정하세요.
Control surfaces
Verify before production
더 이상 사용되지 않는 호환성 필드입니다. 기능 및 증거 한계는 아래 검증 섹션에 표시됩니다.
Google DeepMind 퍼스트파티 문서는 Veo 3.1에 대한 현재의 첫 프레임·마지막 프레임 제어를 검증합니다. 검증된 범위는 렌더링된 참조의 정확히 지명된 기능과 제품 맥락이며, 테스트 계획은 더 넓은 검색 과업을 SEELE 제공 주장으로 바꾸지 않고 평가하는 방법을 설명합니다. 작업 기록용으로는 참조 세트를 보존하고, 권리 확인 전에 브랜드 검토자에게 수정 의도를 기록하도록 요청하세요.
아니요. 이 페이지는 편집적 기능-증거 페이지입니다. 미디어를 받지 않고, 모델을 호출하지 않고, 생성 출력을 제시하지 않고, 콘텐츠를 게시하지 않으며, 참조된 기능이 열 Lam하는 사람의 SEELE 계정에서 활성화되어 있음을 입증하지도 않습니다. 작업 기록용으로는 전달 체크리스트를 보존하고, 권리 확인 전에 릴리스 승인자에게 가시적 연속성을 기록하도록 요청하세요.
정확한 소스와 확인 날짜, 제품 또는 모델 식별자, 계정 또는 지역 맥락, 승인된 입력, 통제 변수 하나를 기록하세요. 다음을 실패 조건으로 다루세요. 브리프가 연속 동작을 요구하는데 아이덴티티를 바꾸거나, 소품을 복제하거나, 건축 요소를 재배치하거나, 컷처럼 끊기는 불연속을 사용하는 전환은 거부합니다. 관찰은 가정 및 원하는 결과와 분리해 두세요. 작업 기록용으로는 연속성 메모를 보존하고, 권리 확인 전에 채널 편집자에게 아이덴티티 동의를 기록하도록 요청하세요.
Dated evidence
Product and model details can change. These links identify the evidence checked for the claims scoped below.
Google's current Veo model identity and documented first-and-last-frame and camera or motion controls.
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