在生成前，用首末帧 AI 先定义画面不变量。

写下首末帧 AI 的端点契约

在描述运动之前，先列出两帧中必须一致的内容：人物、服装、道具数量、空间几何、色彩 palette 与摄像机轴线；然后命名中间过程必须解释的那一次转变。清点两张来源图片的权利，并标记任何不可改变的身份、产品、文字或地点细节。只有当过渡具有明确剪辑任务，且两个给定状态足够兼容、可复核时，端点控制才有意义。修订前，保留决策历史，并请身份审核人在制作检查点之前记录控制可用性。

检查路径，而不仅是两张给定图片

将同一房间内的开场坐姿与结尾站姿配对，保持摄像机与灯光固定；逐帧检查平衡、接触与物体连续性。以一致节奏复核中间帧的几何、身份、接触、灯光、摄像机轴线与因果顺序。模型可以复现开头与结尾，却编造出无法使用的连接段，因此验收应属于整个镜头，而不是两张缩略图。修订前，保留参考集，并请模型评估人在发布评审前记录证据新鲜度。

• 开场状态保真：修订前，保留交接草稿，并请频道编辑在工作流转移前记录来源保真度。
• 因果性中间运动：修订前，保留决策历史，并请声明审核人在权利核查前记录人工批准。
• 结尾状态与剪辑可用性：修订前，保留控制日志，并请模型评估人在工作流转移前记录可见连续性。

区分能力、可用性与授权

当简报要求连续动作时，应拒绝会改变身份、复制道具、移动建筑结构，或出现类似剪切断点的过渡。依赖该功能前，核实确切供应商、模型版本、地区、账户入口、输入约束与核查日期。已记录的 Veo 示例只能证明该语境下存在同名控制；它不能证明 SEELE 当前可用，也不能证明任何免费、可下载、永久或开放式使用。修订前，保留测试夹具，并请身份审核人在权利核查前记录格式就绪状态。

让首末帧 AI 证据账本保持窄口径

Google DeepMind 第一方文档核验了 Veo 3.1 当前具有首末帧控制。在测试旁记录来源所有者、产品或模型名称、核验日期、入口或地区、确切声明与未解决缺口。分类资格与搜索需求解释了页面为何存在，但二者都不能被重复用作证据，证明 SEELE 或其他提供方把整个查询作为当前能力开放。作为工作记录，保留参考集，并请制作负责人在制作检查点前记录修订意图。

• Google DeepMind 将 first and last frame 列为 Veo 3.1 已记录的创意控制之一。作为工作记录，保留权利备忘，并请制作负责人在编辑批准前记录控制可用性。