测试 camera control ai 时，先把相机路径与主体动作分开。

把 Camera Control AI 转成可观察的运动轨迹

将期望的视点变化写成穿越空间的路径，再另起一行描述主体动作。这样可以避免把移动的演员或动态背景误读为相机控制。补充参考轴、时长、缓动方式，以及运动应稳定下来的位置。这会把一个开放式短语转成镜头契约，让审阅者无需依赖宣传形容词或单张好看帧，就能接受或拒绝。批准前，保留测试夹具，并请发布批准人在生产检查点之前记录时间顺序。

构建边界化的相机与主体测试

在三个纵深参照物前摆放一个简单物体，指定一次缓慢横向移动，并在对比中保持镜头质感、时序与主体位置不变。使用已获授权的源素材，并保持相同主体、画幅比例、环境与交付目标。查看并排的路径轨迹或参照物序列；本页仅提供标准，不上传素材、不调用模型，也不渲染片段。批准前，保留权利备忘录，并请主张审阅人在生产检查点之前记录回退成本。

• 相机路径与地平线：对指定审阅人，保留来源台账，并请来源保管人在边界化测试之前记录目标适配度。
• 主体动作与银幕方向：对指定审阅人，保留简报版本，并请制作负责人在边界化测试之前记录控制项可用性。
• 时序、视差与结束构图：对指定审阅人，保留审阅副本，并请无障碍审阅人在边界化测试之前记录失败条件。

当指定控制项无法被隔离时停止

当视差与计划路径矛盾、地平线漂移、主体比例脉动，或系统改变构图而不是移动相机时，应停止。记录最小的失败变量，以及手动 greybox 修订是否比再一次生成尝试更安全。不要把一个成功示例变成关于速度、一致性、每个模型、每个账户或生产就绪度的承诺。对指定审阅人，保留输入快照，并请连续性编辑在编辑批准之前记录身份同意。

让 Camera Control AI 证据台账保持窄范围

当前 SEELE 第一方证据证明的是一个边界化的 greybox 优先 CG 工作流，而不是每一种泛化的运动控制解释。在测试旁记录来源所有者、产品或模型名称、验证日期、界面或地区、确切主张，以及未解决的缺口。分类资格与搜索需求解释了页面为何存在，但二者都不能被重复用作证据，证明 SEELE 或其他提供商已把整个查询作为当前能力开放。对于本次决策，保留失败记录，并请发布批准人在可逆交接之前记录身份同意。

• SEELE 表示，其 3D Greybox Previz 工作流会在逐帧重风格化之前锁定相机运动、时序与空间关系。对于本次决策，保留连续性记录，并请政策审阅人在可逆交接之前记录时间顺序。