测试首帧到末帧 AI 视频是否达到可剪辑连续性。

写下首帧到末帧 AI 视频的端点契约

选择应属于同一镜头的端点，而不是两张互不相干的主视觉图。记录银幕方向、视线、镜头感、主体比例，以及最终状态的剪辑目的。清点两张来源图片的权利，并标记任何不可改变的身份、产品、文字或地点细节。只有当过渡具有明确剪辑任务，且两个给定状态足够兼容、可复核时，端点控制才有意义。交付前，保留参考集，并请交付负责人在验收评审前记录声明范围。

检查路径，而不仅是两张给定图片

创建一个从首帧前景物体到末帧背景主体的移焦交接，同时保留布景几何与机位。以一致节奏复核中间帧的几何、身份、接触、灯光、摄像机轴线与因果顺序。模型可以复现开头与结尾，却编造出无法使用的连接段，因此验收应属于整个镜头，而不是两张缩略图。交付前，保留决策历史，并请制作负责人在权利核查前记录回退成本。

• 开场状态保真：针对此决定，保留决策历史，并请来源保管人在可逆交接前记录回退成本。
• 因果性中间运动：针对此决定，保留交接草稿，并请制作负责人在带日期决定前记录来源保真度。
• 结尾状态与剪辑可用性：针对此决定，保留输入快照，并请品牌审核人在带日期决定前记录身份同意。

区分能力、可用性与授权

即使连接段视觉上吸引人，只要焦点移动缺乏动机、主体景深跳跃、中间帧扭曲，或结尾无法干净切入下一镜头，仍然失败。依赖该功能前，核实确切供应商、模型版本、地区、账户入口、输入约束与核查日期。已记录的 Veo 示例只能证明该语境下存在同名控制；它不能证明 SEELE 当前可用，也不能证明任何免费、可下载、永久或开放式使用。针对此决定，保留评审副本，并请交付负责人在可逆交接前记录失败条件。

让首帧到末帧 AI 视频证据账本保持窄口径

Google DeepMind 第一方文档核验了 Veo 3.1 当前具有首末帧控制。在测试旁记录来源所有者、产品或模型名称、核验日期、入口或地区、确切声明与未解决缺口。分类资格与搜索需求解释了页面为何存在，但二者都不能被重复用作证据，证明 SEELE 或其他提供方把整个查询作为当前能力开放。进行受控测试时，保留交付清单，并请权利审核人在范围确认前记录目的地适配性。

• Google DeepMind 将 first and last frame 列为 Veo 3.1 已记录的创意控制之一。进行受控测试时，保留证据表，并请创意负责人在范围确认前记录声明范围。