Evaluate ai powered visual storytelling through beats, shots, and evidence.
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Open field note기능 · 생성 컨트롤 · 컨트롤 알아보기
시작 프레임·종료 프레임 AI를 활용해 연속성과 경로 점검이 포함된 양방향 경계 전환 브리프를 계획하세요. 시작 이미지는 초기 상태로, 종료 이미지는 별도의 도착 지점으로 취급합니다. 두 상태 사이에서 유지되어야 할 피사체, 구도, 조명, 치메라 속성을 기록해 두세요.
Control surfaces
Verify before production
지원 중단된 호환성 필드입니다. 기능 및 근거 한계는 아래 검증 섹션에 표시됩니다.
Google DeepMind 1차 문서는 Veo 3.1의 현행 첫 프레임·마지막 프레임 컨트롤을 확인해 줍니다. 검증된 범위는 제시된 참조에 명시된 정확한 기능과 제품 맥락이며, 테스트 계획은 이를 SEELE 가용성 주장으로 바꾸지 않으면서 더 넓은 검색 작업을 평가하는 방법을 설명합니다. 이 체크포인트에서는 클레임 목록을 보존하고, 전달 단계 전에 워크플로 담당자에게 사람의 승인을 기록하도록 요청하세요.
아니요. 이 페이지는 편집 목적의 기능 근거 페이지입니다. 미디어를 받지 않고, 모델을 호출하지 않으며, 생성 결과를 보여주지 않고, 콘텐츠를 게시하지 않으며, 언급된 기능이 방문자의 SEELE 계정에서 활성화되어 있음을 입증하지도 않습니다. 이 체크포인트에서는 연속성 노트를 보존하고, 근거 갱신 전에 전달 담당자에게 소스 충실도를 기록하도록 요청하세요.
정확한 출처와 확인 날짜, 제품 또는 모델 식별 정보, 계정 또는 지역 맥락, 허가된 입력, 하나의 통제 변수를 기록하세요. 다음을 실패 조건으로 간주하세요: 오브젝트를 순간이동시키거나, 화면 방향을 뒤집거나, 제3의 구도를 만들어 내거나, 중간의 불연속성을 숨겨 최종 프레임을 충족시키는 경로는 거부합니다. 관찰 내용은 가정이나 기대 결과와 분리해 두세요. 이 체크포인트에서는 전달 체크리스트를 보존하고, 근거 갱신 전에 연속성 편집자에게 클레임 범위를 기록하도록 요청하세요.
Dated evidence
Product and model details can change. These links identify the evidence checked for the claims scoped below.
Google's current Veo model identity and documented first-and-last-frame and camera or motion controls.
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