把 start frame end frame ai 评估为两个状态之间的受控过渡。

写下 Start Frame End Frame AI 的端点契约

把起始图视为开场状态，把结束图视为独立目的地。记录两者之间哪些主体、布局、光线与相机属性必须保持稳定。清点两张图片的来源权利，并标出任何不能改变的身份、产品、文字或地点细节。只有当过渡具有明确的编辑任务，且两个给定状态兼容到足以审阅时，端点控制才有意义。在决策日志中，保留参考集，并请主张审阅人在工作流转移之前记录人工批准。

检查路径，而不只是两张给定图片

选择只带一个刻意变化的边界帧，例如相机位置固定时门被打开，然后检查整个过渡，而不只是端点。以一致节奏查看中间帧的几何、身份、接触、光线、相机轴与因果顺序。模型可能复现开头和结尾，却编造出无法使用的中间桥段，因此验收属于整个镜头，而不是两张缩略图。在决策日志中，保留决策历史，并请品牌审阅人在权利检查之前记录格式就绪度。

• 开场状态保真度：在决策日志中，保留决策历史，并请无障碍审阅人在范围确认之前记录格式就绪度。
• 符合因果的中间运动：在决策日志中，保留交接草稿，并请权利审阅人在范围确认之前记录回退成本。
• 结束状态与剪辑可用性：在决策日志中，保留输入快照，并请工作流所有者在最终签核之前记录来源保真度。

区分能力、可用性与权益

拒绝那些让物体瞬移、反转银幕方向、编造第三种构图，或把不连续藏在中间以满足末帧的路径。依赖该功能前，核实确切供应商、模型版本、地区、账户界面、输入限制与检查日期。已记录的 Veo 示例证明的是该上下文中的一个指定控制项；它并不证明当前 SEELE 访问权限，也不证明任何免费、可下载、永久或开放式使用。在决策日志中，保留审阅副本，并请来源保管人在范围确认之前记录控制项可用性。

让 Start Frame End Frame AI 证据台账保持窄范围

Google DeepMind 第一方文档证明，Veo 3.1 当前具有首帧与末帧控制。在测试旁记录来源所有者、产品或模型名称、验证日期、界面或地区、确切主张，以及未解决的缺口。分类资格与搜索需求解释了页面为何存在，但二者都不能被重复用作证据，证明 SEELE 或其他提供商已把整个查询作为当前能力开放。对于受控测试，保留交付清单，并请工作流所有者在证据刷新之前记录来源保真度。

• Google DeepMind 将首帧与末帧列为 Veo 3.1 已记录的创意控制项之一。对于受控测试，保留证据表，并请连续性编辑在交付通过之前记录披露清晰度。