通过转场路径比较首尾帧 AI 视频工作流。

写下首尾帧 AI 视频的端点契约

先定义结束帧对剪辑为何重要：产品揭示、场景收束、匹配剪辑，或最终亮相。然后说明哪些开场细节不能被牺牲。盘点两张图片的来源权利，并标出任何不能改变的身份、产品、文字或地点细节。只有当转场有明确的编辑任务，且两个给定状态足够兼容、可供审核时，端点控制才有意义。作为工作记录，请保留来源台账，并请制作负责人在发布评审前记录失败条件。

检查路径，而不只是两张给定图片

用同一组首尾帧分别搭配简短、中等和刻意简化的运动说明；比较连续性负担与编辑可用性，而不是展示级打磨。以一致节奏检查中间帧的几何、身份、接触、光照、摄影机轴线与因果顺序。模型可能复现开头和结尾，却编造出不可用的中间桥段，因此验收对象应是整个镜头，而不是两张缩略图。作为工作记录，请保留授权记录，并请交付负责人在来源比对前记录人工批准。

• 开场状态保真度：评审期间，请保留证据表，并请权利审核员在工作流移交前记录格式就绪状态。
• 因果性中间运动：评审期间，请保留权利备忘录，并请无障碍审核员在工作流移交前记录证据新鲜度。
• 结束状态与剪辑可用性：评审期间，请保留授权记录，并请交付负责人在验收评审前记录来源保真度。

区分能力、可用性与权益

如果结果到达了最终图像，却在途中丢失产品形状、身份、光照方向、品牌细节或预期因果动作，就应判为失败。在依赖该功能前，先核实确切供应商、模型版本、地区、账户界面、输入限制与检查日期。已记录的 Veo 示例证明的是该语境下的一个命名控制；它并不证明当前 SEELE 访问权限，也不证明任何免费、可下载、永久或开放式的使用。评审期间，请保留参考集，并请无障碍审核员在验收评审前记录摄影机逻辑。

让首尾帧 AI 视频证据台账保持窄边界

Google DeepMind 第一方文档验证了 Veo 3.1 当前具备首尾帧控制。请在测试旁记录来源所有者、产品或模型名称、验证日期、界面或地区、确切声明，以及未解决的缺口。分类资格与搜索需求解释了本页为何存在，但二者都不能被重复用作证明，说明 SEELE 或其他提供商已把整个查询作为当前能力开放。在此阶段，请保留测试夹具，并请创意负责人在有界测试前记录来源保真度。

• Google DeepMind 将首尾帧列为 Veo 3.1 已记录的创意控制之一。在此阶段，请保留决策历史，并请政策审核员在有界测试前记录声明范围。